《霹雳游侠》(Knight Rider)是我小时候最爱看的电视连续剧之一。讲述了迈克尔•奈特(大卫•哈塞尔霍夫饰)驾驶着KITT讨伐罪恶势力、为无辜和无援的人们主持正义的故事,而其中的KITT则是一款极其先进、有思想和能自动驾驶的黑色跑车。该剧第一集于1982年9月26日开播,那天是我的6岁生日。
如今(2014年)我已38岁,在这32年的时间里,那部科幻剧中出现的很多技术都已经变为现实:互联的汽车有了配套的智能手机和相关应用程序,行驶路线也能被实时修正以反映当前的交通路况,红外线扫描仪使司机能够在夜间了解前方道路是否有人或动物出现。多亏了谷歌,自动驾驶汽车也成为现实。通过智能手表呼叫你的汽车也可能在未来几年成为现实。我现在唯一尚未发现的只剩涡轮增压功能了。正因为如此,《霹雳游侠》对我来说永远具有特别的意义。可以这么说,除了涡轮增压,这部20世纪80年代的科幻剧中出现的其他许多功能如今都已经实现了。《星际迷航》中的医疗检测仪也与当今的Scanadu(一家做随身医疗装置的公司)检测仪十分相似。《星际迷航》是第一部出现移动电话和iPad的影视剧。系列动画片《杰特逊一家》中的创意甚至也都已实现。比如,这个家庭以他们的视频通话闻名。如今,Skype和FaceTime具有相同的功能,而且还成了我们生活中不可或缺的一部分。科幻成了科学。市场上每天都会诞生崭新甚至神奇的技术,每个设计都是为了让世界变得更美好和更舒适。2014年年中,一款能让视觉受损的人阅读文字的指环问世了。视觉受损的人只需将手指放在想阅读的方向上,剩下的就交给扫描仪了。这款设备还处于开发的中期阶段,但在不远的未来,高科技的镜片就能让全盲的人阅读。谷歌已经申请了一项与摄像头配合使用,连接大脑的镜片专利。奇迹时代并未远离。
第二个机器时代
工业革命永远地改变了世界。这场革命发生的原因是那个时代同时涌现出很多不同的新技术,特别是机械、工程、化学和金属制造业同时发生了巨大的进步,但是冲击力最大的技术还是蒸汽动力的发展。蒸汽动力让生产超出了人与动物身体的局限。此外,新的蒸汽技术只用了10年就完全投入使用。这为铁路技术的发展打下了基础,它以一种前所未有的方式彻底地变革人的移动性。世界在变化,而且在飞速变化。
在我访问卡纳维拉尔角(Cape Canaveral)期间,我看到了1969年将人送入月球的阿波罗11号登月计划所使用的计算机,这台计算机所占用的空间有普通家庭房子那么大。如今,我们的手机中所包含的技术比那台计算机还要强大。1982年,个人电脑还被《时代周刊》选为年度产品,其使用的技术在那时被视作是突破性的。但事实上,那时的技术仍处于婴儿期。如今,数字技术已经进入青少年时期,在所有地方开展得如火如荼。和两个世纪以前的蒸汽技术一样,数字技术每天都在进步。在麻省理工学院科学家埃里克•布莱恩约弗森(Erik Brynjolfsson)和安德鲁•麦卡菲(Andrew McAfee)合著的《第二次机器革命》(The Second Machine Age)一书中,他们描述了这次演变的机制。他们认为世界正站在第二次工业革命——第二个新时代的门槛上,在这个时代里,机器将彻底改变我们的生活和思维方式。不同的技术潮流组合在一起,共同踩下了变革的油门,加速了发展的脚步。第一次工业革命改变了世界,其原因是它让社会运转超越了人力与畜力的极限;而第二次工业革命将使社会运转超越世界上所有人类智能的极限。在过去的几个世纪里,创新被视作所有人类大脑智慧结合的产物。大脑越多,创新也就越多。但如果我们将全部的人类大脑智慧用数字化智慧强化一下,那么创新的速度和规模都将显著提升。人类可以创造出无限的可能。
沃森比人更聪明
沃森是IBM的超级计算机,其人工智能的程度已经达到了能回答常见人类语言问题的高度。沃森的名字来源于IBM的第一任首席执行官托马斯•沃森。设计沃森的初衷是展示现代计算机的超强能力。这台计算机一问世,沃森计划就成为IBM所设计的最机智的营销战略。它在火爆的电视节目《危险边缘》(Jeopardy!)中展示了自己的实力。这个节目先给选手们问题的答案,要他们猜出问的是什么,这比电视竞猜节目的传统“问答游戏”难多了。2011年,沃森(IBM也许更恰当)接受了与两位节目冠军(布拉德•拉特和肯•詹宁斯)同场竞技的挑战。沃森轻而易举地获得了胜利,它使用200页结构化和未结构化的数据再辅以维基百科来获取答案。
医疗是沃森的第一个商业应用,缅因州的一家癌症和血液病专科医院成为它的第一个用户。如今,最新的研究项目和科技动向的信息如潮水般涌入,医生对于这些信息感到不堪重负。想要阅读所有的新数据几乎是不可能的,更别提在实践中应用了。杰出的癌症专家塞缪尔•努斯鲍姆(Samuel Nussbaum)也承认,只有50%已经诊断的患者能够获得正确的治疗方案。沃森在第一项测试中的表现要优于人类专家。IBM希望到2020年能将正确治疗方案的比例提高到90%。这不仅对患者来说是个不小的进步,同时也为医疗保障系统节省了一大笔钱。截至2012年,沃森已经“学习”了605 000篇医疗期刊,200万页的文本和25 000个实际病例,而且随着计算机处理器的升级,沃森的诊断准确性将会进一步提高。
机器逐渐取代人类
机器人和智能计算机正逐渐进入人类社会。由于这些机器一直在变得更智能,整个世界的智力水平也会快速提升。这些机器分析数据的速度越快,它们就越能帮助我们。但这还不仅仅是帮助的问题,机器正在将越来越多目前由人完成的任务自动化。在第一次工业革命期间,伐木工人被锯木机所取代。而在第二次工业革命期间,客服中心的员工将被智能计算机所取代。很多客服中心都为它们的客服人员提供了脚本,在不远的将来,电脑将能够阅读这些脚本甚至能阅读得更好。计算机不会感到疲倦或愤怒,而且也更高效。联络中心的工作人员是第一个会被机器取代的人。亚马逊每天都会改变250万次定价。价格策略是由一套计算程序所决定的。在一天的每一个瞬间,这个程序都能为每个产品定出最佳的价格。这样的自动化既提高了效率,也冲击了市场。人是不可能以同样的方式做到这些的。
荷兰的Telegraaf传媒集团组织了一场销售员与销售机器人的竞赛。如果机器人卖出每份广告的销售成本更低些,那么我们就可以做出预测,人类的销售团队最终也将被机器取代。
2014年年末,美联社(世界上历史最长、规模最大的通讯社)宣布:有关公司季度业绩的文章的撰写将被自动化。换言之,这类文章不再由记者撰写而是由计算机撰写。美联社的成本将会降低,文章数量却会增加10个点。在宣布这个决定之前,美联社每个季度大概能发表300篇有关公司业绩的文章。使用新策略后,美联社希望每个季度将自动撰写的文章数量提高到4 400篇。
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