图灵测试是验证机器模拟人类能力的测试方法，1950年，阿兰•图灵发明了这种方法。在他的论文《计算机与智能》中，图灵问了这样一个问题：“计算机能思考吗？”自那时起，这个问题就被称作图灵测试。为了验证计算机是否能通过测试，就要组织一场人与机器的对话。如果这个人认为自己是在与另一个人说话，那么计算机就通过了测试。测试不是关于对特定问题的具体回答，而是像和一个真人接触一样。测试完全采用文本形式，没有声音。

2014年6月，“有史以来计算机第一次成功通过图灵测试”的新闻发布。俄罗斯计算机尤金•古斯特曼（Eugene Goostman）让33%的评审团人员相信它是人类。但是很快就有批评人士泼了盆冷水。人工智能专家、麻省理工学院的乔舒亚•田纳鲍姆说：“这台计算机绝对没有通过图灵测试。原因在于：第一，只有33%的人信服；第二，人工智能测试的对象，也就是计算机所扮演的对象，是乌克兰一名13岁的男孩，英语是他的第二语言。”（这次测试是用英语沟通的。）因此，这台计算机犯了很多在其他情形下难以令人接受的错误。结果，大多数观察人员认为这次测试不具可靠性。事实上，很多科学家现在开始怀疑60年前的测试方法是否适用于现代技术的测试。但即使这样，很多计算机科学家仍梦想着自己的机器能第一个通过图灵测试。毫无疑问，这一天很快就会到来。人们喜欢创造出一个有着人类品质的计算机。随着时间的推移，我们的现代技术会加入越来越多的人性化特征。

数字正在成为人类

进化会朝着一个相同的方向前进。总有一天，我们的技术会拥有人类的情感。那时，数字将人性化，各个团体将能够通过数字渠道提供人性化服务。2014年8月，IBM发布了一款叫作True North的新芯片。这个芯片比以前任何时候的芯片都更像人脑。与我们的大脑一样，True North有很多核和一百多万个神经元。必须承认的是，一个芯片只有蜜蜂的大脑能力，但是庞大的“蜜蜂”群的能力是巨大的。今天这已经足够壮观。想象一下在今后5~10年里会发生什么吧。很快我们将很难分辨机器语音和真人的声音。当数字人性化意味着我们将在用户关系中加入人性化因素时，也同时意味着我们需要寻求以数字化手段驾驭人类关系的方法。

“问问杰西”是这个发展方向的先驱。“问问杰西”是捷星航空的服务台。旅客可以咨询这位“女士”各种实用信息。人们对于此举的第一反应是很积极的。杰西能很好地听懂旅客说的话，并且能够给他们提供需要的回答。当然，人们还是能感觉到他们是在和虚拟的女性对话，但他们总体的感觉很好。此外，这位“女士”24小时为人们提供服务，人数没有上限。在那样的时刻，你真的会认为数字正在成为人类。

奇点：2015—2032—2045

根据摩尔定律［戈登•摩尔（Gordon Moore），英特尔的创始人］，电脑的计算能力每24个月就会翻一倍。正是这种进步使得Commodore 64最终成为iPad。摩尔定律呈现出指数级增长。批评人士认为技术发展速度过快会削弱当前的指数增长，但事实上世界已经远远超过了摩尔定律提出的发展速度了。多亏了云技术，我们正以前所未有的速度向前飞奔。技术比以前更成熟也更便宜了。

如果突飞猛进的技术进步势头依然强劲，那么人们的智力会再也跟不上发展的脚步，这一天迟早会到来。如今，计算机能做到很多神奇的事情。但和几十年后的计算机相比，这些都将算不了什么。奇点大学（the Singularity University）的科学家认为，到2032年，计算机将拥有与人脑相匹敌的能力，若真的实现，那么一台计算机的智力就相当一个人。如果技术以同样的速度向前发展，那么到2045年，计算机将聪明绝顶，其智力水平可以匹敌世界上所有人的总和。未来学家将这个时代称作“后人类时代”，在这个时代，人工智能将比人类更聪明、更强大。我们在科幻电影中曾见识过这样的未来，就像《黑客帝国》和《终结者》中的那个未来时代。

批评人士认为技术发展不会永远保持指数增长，《终结者》那样的未来也永远不会来临。没人知道孰是孰非，也没人能够预测这些理论将会造成什么影响。但是有一点很明确：技术将会变得越来越人性化。科学家正在努力将人类的智力特征延伸到更广阔的领域里。

“别让那个人靠近我，我需要机器人给我做手术！”

计算机和机器人将会接管越来越多的人类工作，不仅限于那些简单而没有技术含量的工作。仓库工人被机器人所取代，客户中心工作人员被电脑取代，我们大多数人都能想象出这样的未来。其实这些已经开始出现了，而且未来会远远超出我们这样的想象。基本的财务工作将由软件来完成，基本的外科手术将由机器人实施，而且很多其他的常规工作也将受到自动化的威胁。这样的未来听上去很怪异，甚至令人毛骨悚然，但是这些都已经成为现实。毕竟，没有人在意大多数时候都是自动飞行员在驾驶飞机，在三万英尺的高空，你的生命在那一刻正掌握在计算机手中。

最初，人们对机器人半信半疑。但是这种心态很有可能会改变。事实上，对于一些特定的工作，我们也许会怀疑人类能否胜任。人们是愿意让机警专注、从不疲倦的机器人给自己做手术，还是喜欢让一个已经连续工作12个小时的外科医生做手术呢？人们总有一天会说：“别让那个人靠近我的身体！我需要沃森给我诊断，我需要机器人给我做手术！”

仍有大量简单的工作是计算机做不来的

一些读者也许对本章的第一部分有些困惑。毕竟，说好的要讨论人在用户关系中的作用，而不是计算机和机器人将接管世界。

如今，技术已经发展到相当高的程度。但即使如此，仍然有大量的简单工作是计算机力不能及的。一个最熟悉的例子就是网站上的验证码：用户需要输入验证码来证明是人在操作。我指的是人们在发送信息前或者完成订购前需要填写的奇形怪状的字符。对于人类来说这是个简单的工作，但是计算机目前还不具备解读这些字符的能力。因此，使用验证码是一个识别真人和机器的有效方法。

证明你是人类

Siri是iPhone的个人助手，它很难识别特殊的口音。如果谁的发音稍有偏差，Siri就无法将那个词翻译正确。而人则能够听懂口音并能结合语境搞清楚问的是什么、说的是什么。与识别验证码一样，这些事人做起来轻松自如，但是计算机会不知所措——至少现在是这样的。